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解决方案 · 教育培训

教育场景的规模化智能助教

答疑、批改、学情分析的重复劳动交给大模型,让教师把时间还给教学本身,机构按需管控每一分算力开销。

CHALLENGES

业务痛点

答疑批改重复劳动量大

高频重复的答疑与作业批改占用教师大量时间,难以聚焦教学设计。

并发波动剧烈

考前、假期等高峰时段调用量激增,自建仓促扩容成本高、利用率低。

算力开销难管控

按校区、班级、教师的用量无法精细拆分,成本核算糊涂。

SOLUTION

方案构成

大模型 API 提供调用底座,FDE 技术服务负责落地交付,两者组合成完整方案。

大模型 API 能力

  • 智能答疑机器人:对接校内知识库,7×24 在线解答常见问题
  • 作业批改辅助:主观题自动批改与个性化评语生成
  • 分级配额:按年级、学科、教师配置密钥与 Token 额度
  • 弹性按量:高峰期无需预留算力,用多少付多少

FDE 技术服务

  • 知识库构建:讲义、题库、FAQ 的语料治理与 RAG 接入
  • 批改智能体:评分标准建模、提示词调优与效果评测
  • 效果验收:以解答准确率、批改一致性为标准的交付验收
推荐模型能力:DeepSeek 推理解题Kimi K2 长文档批阅Qwen 多学科通用查看模型广场 →

OUTCOMES

预期效果

65%+

常见问题自动解答率

-80%

教师批改耗时

-40%

助教咨询工作量

* 效果数据来自同类场景的行业实践参考,具体以实际业务验证为准

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